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코깽이의 코딩일기
Python 백준 24479 - 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 1 본문
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백준 링크
https://www.acmicpc.net/problem/24479
24479번: 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 1
첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다. 다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양
www.acmicpc.net
문제

입력

출력

입출력 예시

제출한 코드
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
input = sys.stdin.readline
n, m, r = map(int, input().split())
# DFS 사용을 위한 2중배열과 방문배열 초기화
graph = [[] for _ in range(n + 1)]
visited = [0] * (n + 1)
cnt = 1
def dfs(graph, v, visited):
global cnt
# 방문 순서 확인
visited[v] = cnt
for i in graph[v]:
# 재귀 호출 조건
if visited[i] == 0:
cnt += 1
dfs(graph, i, visited)
# 그래프 값 입력 받기
for i in range(m):
a, b = (map(int, input().split()))
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
# 그래프 정렬하기
for i in range(n + 1):
graph[i].sort()
dfs(graph, r, visited)
for i in range(1, n + 1):
print(visited[i])
기본적인 DFS문제이다.
조건 1. 모든 가중치는 1로 동일하다.
조건 2. 방문하지 않은 노드는 0으로 마지막에 출력한다.
조건 3. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다. ( 정렬을 하라 )
1. DFS를 이용할 graph[][]와 visited[]를 초기화해준다.
2. 입력받는 간선들의 정보만 저장한다.
3. 그래프를 정렬한다.
4. DFS를 실행한다.
5. 마지막으로 접근하지 못한 노드의 수 만큼 0을 출력한다.
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